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副教授,硕导

gaofei@hdu.edu.cn

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高 飞 Fei Gao

个人简介

高飞,2015年于西安电子科技大学获得信息与通信工程专业博士学位;2012-2013年期间到澳大利亚悉尼科技大学访问学习(博士联合培养)。自2015年7月起,任职于杭州电子科技大学 计算机学院。主要研究兴趣为计算机视觉与机器学习,涉及智能计算艺术、医学影像分析、绘画机器人等课题,现已在主流国际期刊、会议上发表论文30余篇,主持及参与多项国家自然科学基金及浙江省自然科学基金项目,担任多个国际期刊和会议的审稿人。

教学信息

本科生课程: 数字图像处理计算机视觉、 创新实践、 人工智能导论深度学习
研究生课程: 深度学习
学科竞赛:国家级"大创"项目2项、”互联网+“ 竞赛浙江省铜奖1项、 服务外包竞赛 全国二等奖1项、 “创青春”挑战杯省二等奖1项

招生信息

每年预计招收1-3名硕士研究生,欢迎邮件联系;
请将个人简历、本科成绩单、研究生考试成绩单以附件形式发送。

Good times, hard times, but never bad times.

学术经历

2015年7月至今

杭州电子科技大学 HDU

计算机学院,副教授
2019年10月-2020年12月

北京大学信息技术高等研究院 AIIT

智能计算研究中心,研究员
2012年10月-2013年10月

澳大利亚悉尼科技大学,博士联合培养

工程与信息技术学院,导师:Dacheng Tao
2009年8月-2015年3月

西安电子科技大学,博士

电子工程学院,信息与通信工程专业,导师:高新波
2005年9月-2009年7月

西安电子科技大学,本科

电子工程学院,电子信息工程专业

科研项目

2020年1月-2023年12月
国家自然科学基金面上项目,基于跨模态推理的图像美学质量评价及增强
2020年1月-2023年12月
国家自然科学基金面上项目,基于分治策略与增量字典学习的图像超分辨重建方法研究(参与)
2017年1月-2019年12月
国家自然科学基金青年项目,不可控条件下的人脸图像生物学质量评价方法研究
2016年1月-2018年12月
浙江省自然科学基金青年项目,面向海量异质图像的结构化视觉质量评价研究

学术论文

Fei Gao, Xingxin Xu, Jun Yu, Meimei Shang, Xiang Li, and Dacheng Tao, "Complementary, Heterogeneous and Adversarial Networks for Image-to-Image Translation," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 3487 - 3498, 2021. paper project

Jun Yu, Xingxin Xu, Fei Gao*, Shengjie Shi, et al. "Towards Realistic Face Photo-Sketch Synthesis via Composition-Aided GANs," IEEE Transactions on Cybernatics, DOI: 10.1109/TCYB.2020.2972944. (Corresponding Author) project paper_arxiv paper_ieee

Hanliang Jiang, Fuhao Shen, Fei Gao*, Weidong Han. Learning Efficient, Explainable and Discriminative Representations for Pulmonary Nodules Classification. Pattern Recognition, 113: 107825, 2021. paper@PR paper_arxiv project (Corresponding Author)

Fei Gao, Jingjie Zhu, Zeyuan Yu, Peng Li, Tao Wang, "Making Robots Draw A Vivid Portrait In Two Minutes," in the Proceedings of the 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2020), pp. 9585-9591, Las Vegas, USA, 2020. paper_iros paper_arxiv project 妙绘艺术 微信小程序

Lin Zhao, Meimei Shang, Fei Gao*, et al. "Representation Learning of Image Composition for Aesthetic Prediction," Computer Vision and Image Understanding (CVIU), vol. 199, 103024, Oct. 2020. project paper

黄菲, 高飞, 朱静洁, 戴玲娜, 俞俊. 基于生成对抗网络的异质人脸图像合成: 进展与挑战[J]. 南京信息工程大学学报, 2019, 11(6): 660 681. paper

Fei Gao, Jun Yu, Suguo Zhu, Qingming Huang, Qi Tian, "Blind Image Quality Prediction by Exploiting Multi-level Deep Representations," Pattern Recognition, vol 81, pp. 432-442, Sep. 2018. paper

Fei Gao, Dacheng Tao, Xinbo Gao, and Xuelong Li, "Learning to rank for blind image quality assessment," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 10, pp. 2275-2290, Oct. 2015.

Xinbo Gao, Fei Gao, Dacheng Tao, and Xuelong Li, "Universal blind image quality assessment metrics via natural scene statistics and multiple kernel learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 12, pp. 2013-2026, 2013.